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Enregistrement W2783631497 · doi:10.1038/s41409-017-0055-7

Neurocognitive dysfunction in hematopoietic cell transplant recipients: expert review from the late effects and Quality of Life Working Committee of the CIBMTR and complications and Quality of Life Working Party of the EBMT

2018· review· en· W2783631497 sur OpenAlexaff
David Buchbinder, Debra Lynch Kelly, Rafael F. Duarte, Jeffery J. Auletta, Neel S. Bhatt, Michael Byrne, Zachariah DeFilipp, Melissa Gabriel, Anuj Mahindra, Maxim Norkin, Hélène Schoemans, Ami J. Shah, Ibrahim Ahmed, Yoshiko Atsuta, Grzegorz Basak, Sara Beattie, Sita Bhella, Christopher Bredeson, Nancy Bunin, Jignesh Dalal, Andrew Daly, James Gajewski, Robert Peter Gale, John P. Galvin, Mehdi Hamadani, Robert J. Hayashi, Kehinde Adekola, Jason Law, Catherine J. Lee, Jane L. Liesveld, Adriana K. Malone, Arnon Nagler, Seema Naik, Taiga Nishihori, Susan K. Parsons, Angela Scherwath, Hannah-Lise Schofield, Robert J. Soiffer, Jeff Szer, Ida Twist, Anne B. Warwick, Baldeep Wirk, Jean C. Yi, Minoo Battiwalla, Mary D. E. Flowers, Bipin N. Savani, Bronwen E. Shaw

Notice bibliographique

RevueBone Marrow Transplantation · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensOttawa HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Comprehensive Cancer Network
Mots-clésNeurocognitiveMedicineQuality of life (healthcare)Psychological interventionHematopoietic cellIntensive care medicineTransplantationCognitionPsychiatryHaematopoiesisInternal medicineStem cellNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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