New Trends in the Microencapsulation of Functional Fatty Acid‐Rich Oils Using Transglutaminase Catalyzed Crosslinking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preparing stable protein-based microcapsules containing functional fatty acids and oils for food applications has been a big challenge. However, recent advances with transglutaminase (TGase) enzyme as an effective protein cross-linker could provide workable solutions for the encapsulation of omega-3 and omega-6 fatty acids without compromising their targeted release and their biological and physicochemical characteristics. The recent and available literature related to the microencapsulation techniques, physical and oxidative properties, and core retention and release mechanisms of TGase-crosslinked microcapsules entrapping edible oils were reviewed. The effects of factors involved in microencapsulation processes, on the efficiency and quality of the produced innovative microcapsules were also discussed and highlighted. A brief focus has been finally addressed to new insights and additional knowledge on micro- and nanoencapsulation of lipophilic food-grade ingredients by TGase-induced gelation. Two dominant microencapsulation methods for fish, vegetable, and essential oils by TGase-crosslinking are complex coacervation and emulsion-based spray drying. The developed spherical particles (<100 μm) with some wrinkles and smooth surfaces showed an excellent encapsulation efficiency and yield. A negligible release rate and a substantial retention level can result for different lipid-based cores covered by TGase-crosslinked proteins during the oral digestion and storage. A significant structural, thermal and oxidative stability for edible oils-loaded microcapsules in the presence of TGase can be also obtained.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle