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Enregistrement W2783637898

MONITOREO MUNDIAL DE LA PÉRDIDA DE ESPECIES. PARTICIPA LA UNAM

2017· article· es· W2783637898 sur OpenAlex
Mirtha Hernández

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2019) · 2017
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and soil sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyCartographyPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACADEMICOS DE LA FACULTAD DE ME­DICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA (FMVZ) COLABORAN EN UN PROYECTO INTERNACIONAL QUE BUSCA MONITO­REAR LA DIVERSIDAD BIOLOGICA DEL PLANETA PARA TENER UN REGISTRO DE LAS ESPECIES QUE EXISTEN Y LAS QUE SE HAN PERDIDO POR ACCION ANTROPOGENICA LIGADA AL CAMBIO CLIMATICO. LA INVESTIGACION COMPRENDE UNOS 50 PUNTOS EN DIFERENTES ZONAS DEL MUNDO Y PARTICIPAN CERCA DE 20 PAISES. POR MEDIO DEL GLOBAL MALAISE TRAP PROGRAM, COORDINADO POR LA UNIVERSIDAD DE GUELPH, EN ONTARIO, CANADA, SE DESARROLLO HACE UNOS ANOS UNA TECNICA INSPIRADA EN EL CODIGO DE BARRAS, DENOMINADA CODIGOS DE BARRAS DE ADN. BASADA EN LA SECUENCIACION DE UNA REGION RELATIVAMENTE CORTA, DE ALREDEDOR DE 650 PARES DE NUCLEOTIDOS, FACILITA UNA IDENTIFICACION RAPIDA DE DIFE­RENTES ESPECIES. RAFAEL OJEDA FLORES, DEL DEPARTAMENTO DE ETOLOGIA, FAUNA SILVESTRE Y ANIMALES DE LABORATORIO, ENCABEZA EL EQUIPO DE LA FMVZ, Y EXPLICO QUE REGULARMENTE SE REQUIERE DE TAXONOMOS EXPERTOS PARA LA IDENTIFICACION DE ESPECIES, PERO CADA VEZ HAY MENOS ESPECIALISTAS PARA LA DIVERSIDAD QUE SE DESCUBRE EN EL ORBE, POR LO QUE ESTA TECNICA CONSTITUYE UNA GRAN AYUDA. EL UNIVERSITARIO INDICO QUE COLECTARAN Y EN­VIARAN MUESTRAS DE ARTROPODOS A CANADA; ADEMAS, PARTICIPARAN EN EL PROCESAMIENTO E IDENTIFICACION TAXONOMICA Y MOLECULAR DE LOS EJEMPLARES. POSTERIORMENTE, CON LOS DATOS OBTENIDOS SE PRETENDE HACER UN ANALISIS DE CORRELACION CON VARIABLES CLIMA­TICAS O PRODUCTIVAS DE LA REGION, ADEMAS DE HACER POSIBLE COTEJAR INFORMACION A DIFERENTES ESCALAS TEMPORALES Y ESPACIALES. “SE ELIGIO A ESTE GRUPO DE INVERTE­BRADOS PORQUE SON DE LAS ESPECIES MAS DIVERSAS Y PUEDEN ENCONTRARSE EN TODO EL MUNDO. QUEREMOS VER COMO SE COM­PORTAN, OBTENER UN BIOINDICADOR UTIL PARA EVALUAR LA DIVERSIDAD BIOLOGICA CON LA INTENCION DE HACER COMPARACIONES A TRAVES DEL TIEMPO. “TAMBIEN SE BUSCA CONTRASTAR SITIOS, GRADIENTES LATITUDINALES Y ALTITUDINALES DE DIVERSIDAD (TENDENCIA DE LAS ESPECIES A CON­CENTRARSE EN CIERTAS REGIONES); AL MISMO TIEMPO, CORROBORAR QUE SE ESTAN PERDIENDO ESPECIES Y EL RITMO AL QUE SUCEDE”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle