MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2783639535 · doi:10.1002/hup.2646

Relative short‐term efficacy and acceptability of agomelatine versus vortioxetine in adult patients suffering from major depressive disorder

2018· review· en· W2783639535 sur OpenAlexaff
Sidney H. Kennedy, Jean‐Marie Grouin, Stéphanie Cadour, Véronique Robert, F. Picarel-Blanchot

Notice bibliographique

RevueHuman Psychopharmacology Clinical and Experimental · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesServier
Mots-clésVortioxetineAgomelatineTolerabilityMajor depressive disorderPlaceboRating scaleDepression (economics)MedicineAntidepressantPsychiatryClinical efficacyInternal medicineAdverse effectPsychologyAnxietyAlternative medicineMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agomelatine and vortioxetine are antidepressants with different mechanisms of action compared to other pharmaceutical treatment options. The objective of this present analysis is to determine the relative efficacy and acceptability of agomelatine (25-50 mg) compared to vortioxetine (10-15-20 mg) in adult patients with major depressive disorder. We performed an adjusted indirect comparison using placebo as a common control. The main outcomes were efficacy (response to treatment by Montgomery-Åsberg depression rating scale/Hamilton Rating Scale for Depression) and acceptability (withdrawal rate for any reason or due to adverse events). 10 agomelatine and 11 vortioxetine studies were included in the analysis. For efficacy, no difference was shown between agomelatine and vortioxetine (E[95% CI] = -0.03 [-0.12;0.05]). For acceptability, no significant difference was found between both antidepressants. These findings substantiate current understanding that most antidepressants are of similar average efficacy and tolerability. Such equivalent therapeutic benefit of both compounds, measured by a quantitative clinical research approach, has to be discussed with the knowledge of a qualitative estimation in routine practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Psychopharmacology Clinical and ExperimentalMême sujetTreatment of Major DepressionTravaux en français237 207