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Enregistrement W2783643118 · doi:10.1111/cfs.12430

First Nations parenting and child reunification: Identifying strengths, barriers, and community needs within the child welfare system

2018· article· en· W2783643118 sur OpenAlexaffabout
Elaine Toombs, Alexandra S. Drawson, Tina Bobinski, John Dixon, Christopher J. Mushquash

Notice bibliographique

RevueChild & Family Social Work · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensNOSM UniversityAssembly of First NationsWiLAN (Canada)Lakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentChild protectionWelfareThematic analysisFamily reunificationIntervention (counseling)Participatory action researchMental healthNursingService delivery frameworkService (business)Grounded theoryPublic relationsPsychologyQualitative researchEconomic growthMedicinePolitical scienceSociologyPsychiatryBusinessSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract First Nations communities are seeking to improve current service delivery models and create alternative evidence‐based strategies. A First Nations child welfare organization has prioritized further understanding of reunification and parenting, including identification of successes and barriers to reunification, and service needs within communities. These priorities were addressed with a community‐based participatory research model and guided by a Research Advisory. Results were analysed using a blend of grounded theory and thematic analysis techniques. Participants indicated that placing children with extended family or within home communities facilitate best child outcomes. These reunifications could be increased by promoting parental and community capacity. Successes identified within communities included available supports, such as those that increased empowerment and community capacity. Identified barriers within communities were the lack of culturally appropriate services, hesitancy to obtain available support due to fears of child welfare intervention, and mental health difficulties of community member.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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