Enhanced Polar Outflow Probe Ionospheric Radio Occultation Measurements at High Latitudes: Receiver Bias Estimation and Comparison With Ground‐Based Observations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents validation of ionospheric Global Positioning System (GPS) radio occultation measurements of the GPS Attitude, Positioning, and Profiling Experiment occultation receiver (GAP‐O). GAP is one of eight instruments comprising the Enhanced Polar Outflow Probe (e‐POP) instrument suite on board the Cascade Smallsat and Ionospheric Polar Explorer (CASSIOPE) satellite. One of the main error sources for certain GAP‐O data products is the receiver differential code bias (rDCB). A minimization of standard deviations (MSD) technique has shown the most promise for rDCB estimation, with estimates ranging primarily from −40 to −28 total electron content units (TECU = 10 16 el m −2 ; 21.6 to 15.1 ns), including a long‐term decrease in rDCB magnitude and variability over the first 3 years of instrument operation. In application of the MSD method, the sensitivity of bias estimates to ionospheric shell height are as large as 4.5 TECU per 100 km. MSD calculations also agree well with the “assumption of zero topside TEC” method for rDCB estimate at satellite apogee. Bias‐corrected topside TEC of GAP‐O was validated by statistical comparison with topside TEC obtained from ground‐based GPS TEC and ionosonde measurements. Although GAP‐O and ground‐based topside TEC had similar variability, GAP‐O consistently underestimated the ground‐derived topside TEC by up to 7 TECU. Ionospheric electron density profiles obtained from Abel inversion of GAP‐O occultation TEC showed good agreement with F region densities of ground‐based incoherent scatter radar measurements. Comparison of GAP‐O and ionosonde measurements revealed correlation coefficients of 0.78 and 0.79, for peak F region density and altitude, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle