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Enregistrement W2783651033 · doi:10.1017/s0266462317001775

OP108 Health Intervention Assessment Report Adaptation: Tunisian Experience

2017· article· en· W2783651033 sur OpenAlexaboutno aff
Wafa Allouche, Asma Ben Brahem, Hella Ouertatani, Mouna Jameleddine, Hela Grati, Khalil Jlassi, Mohamed Ben Hammouda, Randa Attieh, José Asua, Iñaki Gutiérrez‐Ibarluzea, Khaled Zghal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistContext (archaeology)Critical appraisalHealth careMedicineStandardizationMedical educationPsychologyComputer scienceAlternative medicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Health Technology Assessment (HTA) reports adaptation process is an important tool for emerging HTA agencies. INASanté (National Instance for Accreditation in Healthcare) has chosen to rely on this approach, to develop its first health intervention assessment report: comparative study of computed tomographic colonography versus standard colonoscopy for colorectal cancer screening. METHODS: Following consultations with healthcare professionals, the PICO question related to the colorectal cancer screening issue in Tunisia was determined. A literature search strategy covering 10 years (2006-2016) was carried out. Several databases including HTA on the net were explored. Then two independent reviewers conducted literature screening and realized a PRISMA flow diagram. Full text selected reports were submitted to three critical appraisal tools: PRISMA checklist, INAHTA checklist and Critical Appraisal Tools (FLC 2.0). The EUnetHTA adaptation toolkit was used to determine reports adaptability by assessing relevance, reliability and transferability. A structured study of the Tunisian context based on a qualitative data analysis was elaborated. The data synthesis and reporting were finalized with the contribution of a working group. Then an external peer review was conducted before the report dissemination. RESULTS: Eighty reports were screened to finally retain four eligible. After a critical appraisal performed by two independent reviewers, two reports from the Canadian Agency for Drug and Technolgies in Healthcare and AETSA were selected to be assessed using the EUnetHTA adaptation toolkit. Regarding transferability criteria, the second report was retained. The context study has consisted in a qualitative analysis of seventeen individual interviews with healthcare professionals involved in colorectal cancer screening issues and an up to date Tunisian literature review. The final adapted report was a combination between relevant extracted data from AETSA report and synthesis of the Tunisian context analysis. CONCLUSIONS: This HTA report represents a tool for policy makers to establish the appropriate colorectal cancer screening program for the Tunisian context. HTA reports adaptation process is the best way to give evidence on emerging technologies without wasting time and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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