Epistemic Injustice: Towards Uncovering Knowledge of Bisexual Realities in Social Work Research
Notice bibliographique
Résumé
Lesbian, gay, bisexual, transgender and queer (LGBTQ) individuals experience health risks, with bisexuals experiencing higher levels of health risk compared to heterosexuals, gays and lesbians. These disparities are often attributed to stressors related to minority status. While similarities among LGBTQ experiences exist, it is plausible that bisexuals experience unique forms of marginalization, which may help explain the documented health disparities. Bostwick and Hequembourg highlight unique forms of marginalization that bisexuals experience vis-a`-vis microagressions, falling within the realm of the epistemic. Fricker’s work on epistemic injustice emphasizes marginalization particularly as it is related to knowledge and experience. Drawing on this scholarship, this paper provides a review of existing literature on the bisexual experience, and a discussion to provide a critical lens on bisexual marginalization in society and the minimal attention received in social work research. Approaches to increase bisexual visibility and attention in social work research will be discussed. Some approaches include: developing a queer theoretical perspective in practice and research to allow for greater problematization of social categories; and making a concerted effort to promote research that is inclusive of minority populations within the sexual and gender minority population group. This might include groups with intersecting points of marginalization, such as racialized and gender diverse individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,043 |
| Communication savante | 0,032 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».