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Enregistrement W2783652962 · doi:10.1055/s-0037-1615251

Direct Oral Anticoagulants for Pulmonary Embolism: Importance of Anatomical Extent

2018· article· en· W2783652962 sur OpenAlexaff
Marjolein Brekelmans, Harry R. Büller, Michele Mercuri, Walter Ageno, Cathy Chen, Alexander T. Cohen, Nick van Es, Michael Grosso, Andria Medina, Gary E. Raskob, Annelise Segers, Thomas Vanassche, Peter Verhamme, Philip S. Wells, George Zhang, Jeffrey I. Weitz

Notice bibliographique

RevueTH Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo Europe
Mots-clésPulmonary embolismMedicineRivaroxabanIntensive care medicineCardiologyWarfarinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary embolism (PE) studies used direct oral anticoagulants (DOACs) with or without initial heparin. We aimed to (1) evaluate if PE patients benefit from initial heparin; (2) describe patient characteristics in the DOAC studies; and (3) investigate whether the anatomical extent of PE correlates with N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) levels, cause of PE, and recurrence rate. Our methods were (1) an indirect meta-analysis comparing the recurrence risk in DOAC-treated patients with or without initial heparin to those patients given heparin/vitamin K antagonist (VKA). (2) To compare the PE studies, information was extracted on baseline characteristics including anatomical extent. (3) The Hokusai-VTE study was used to correlate anatomical extent of PE with NT-proBNP levels, causes of PE, and recurrent venous thromboembolism (VTE). The meta-analysis included 11,539 PE patients. The relative risk of recurrent VTE with DOACs versus heparin/VKAs was 0.8 (95% confidence interval [CI]: 0.6-1.1) with heparin lead-in and 1.1 (95% CI: 0.8-1.5) without heparin. In the DOAC studies, the proportion of patients with extensive PE varied from 24 to 47%. In Hokusai-VTE, NT-proBNP was elevated in 4% of patients with limited and in over 60% of patients with extensive disease. Cause of PE and anatomical extent were not related. Recurrence rates increased from 1.6% with limited to 3.2% with extensive disease in heparin/edoxaban-treated patients, and from 2.4 to 3.9% in heparin/warfarin recipients. In conclusion, indirect evidence suggests a heparin lead-in before DOACs may be advantageous in PE. Anatomical extent was related to elevated NT-proBNP and outcome, but not to PE cause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,016
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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