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Enregistrement W2783665086 · doi:10.3389/fnhum.2017.00655

Sexual Abuse Exposure Alters Early Processing of Emotional Words: Evidence from Event-Related Potentials

2018· article· en· W2783665086 sur OpenAlexafffund
Laurent Grégoire, Serge Caparos, Carole-Anne Leblanc, Benoît Brisson, Isabelle Blanchette

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPsychologyNeurocognitiveStroop effectEmotionalityClinical psychologyPsychological abusePsychopathologyP3bEvent-related potentialSexual abuseDevelopmental psychologyPoison controlInjury preventionPsychiatryCognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to compare the time course of emotional information processing between trauma-exposed and control participants, using electrophysiological measures. We conceived an emotional Stroop task with two types of words: trauma-related emotional words and neutral words. We assessed the evoked cerebral responses of sexual abuse victims without post-traumatic stress disorder (PTSD) and no abuse participants. We focused particularly on an early wave (C1/P1), the N2pc, and the P3b. Our main result indicated an early effect (55-165 ms) of emotionality, which varied between non-exposed participants and sexual abuse victims. This suggests that potentially traumatic experiences modulate early processing of emotional information. Our findings showing neurobiological alterations in sexual abuse victims (without PTSD) suggest that exposure to highly emotional events has an important impact on neurocognitive function even in the absence of psychopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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