Variations in childbirth interventions in high-income countries: protocol for a multinational cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are growing concerns about the increase in rates of commonly used childbirth interventions. When indicated, childbirth interventions are crucial for preventing maternal and perinatal morbidity and mortality, but their routine use in healthy women and children leads to avoidable maternal and neonatal harm. Establishing ideal rates of interventions can be challenging. This study aims to describe the range of variations in the use of commonly used childbirth interventions in high-income countries around the world, and in outcomes in nulliparous and multiparous women. METHODS AND ANALYSIS: This multinational cross-sectional study will use data from births in 2013 with national population data or representative samples of the population of pregnant women in high-income countries. Data from women who gave birth to a single child from 37 weeks gestation onwards will be included and the results will be presented for nulliparous and multiparous women separately. Anonymised individual level data will be analysed. Primary outcomes are rates of commonly used childbirth interventions, including induction and/or augmentation of labour, intrapartum antibiotics, epidural and pharmacological pain relief, episiotomy in vaginal births, instrument-assisted birth (vacuum or forceps), caesarean section and use of oxytocin postpartum. Secondary outcomes are maternal and perinatal mortality, Apgar score below 7 at 5 min, postpartum haemorrhage and obstetric anal sphincter injury. Univariable and multivariable logistic regression analyses will be conducted to investigate variations among countries, adjusted for maternal age, body mass index, gestational weight gain, ethnic background, socioeconomic status and infant birth weight. The overall mean rates will be considered as a reference category, weighted for the size of the study population per country. ETHICS AND DISSEMINATION: The Medical Ethics Review Committee of VU University Medical Center Amsterdam confirmed that an official approval of this study was not required. Results will be disseminated at national and international conferences and published in peer-reviewed journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».