Impacts of hypoxia on estuarine macroinvertebrate assemblages across a regional nutrient gradient
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examined the effects of dissolved oxygen, via metrics based on hourly measurements, and other environmental variables on invertebrate assemblages in estuaries spanning a gradient of nutrient loading and geography in the southern Gulf of St. Lawrence, Canada. Upper areas (15–25 practical salinity units (PSU)) of 13 estuaries that were dominated by either seagrass ( Zostera marina Linnaeus, 1753) or macroalgae ( Ulva spp. Linnaeus, 1753) were sampled from June to September 2013. Macroinvertebrate assemblages from Z. marina were found to be distinct from Ulva assemblages for both epifauna and infauna. Small snails dominated each vegetation type, specifically cerithids in Z. marina and hydrobids in Ulva. Although Z. marina had higher species richness, approximately 70% of species were common to both habitats. Faunal communities differed among estuaries with large, within-estuary, temporal variance only observed at Ulva sites impacted by hypoxia and particularly at sites with long water residence time. Indeed, abundances varied by several orders of magnitude in Ulva ranging from zero to thousands of macroinvertebrates. There was a strong negative correlation between hypoxic or anoxic water, 48 h prior to sampling, with relative abundances of amphipods, and a positive correlation with the relative abundances of snails. As one of the first studies to use high-frequency oxygen monitoring, this study revealed probable impacts and the transient nature of hypoxia in eutrophication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».