Multiple-Octave-Spanning Vibration Sensing Based on Simultaneous Vector Demodulation of 499 Fizeau Interference Signals from Identical Ultra-Weak Fiber Bragg Gratings Over 2.5 km
Notice bibliographique
Résumé
Multi-point vibration sensing at the low frequency range of 0.5-100 Hz is of vital importance for applications such as seismic monitoring and underwater acoustic imaging. Location-resolved multi-point sensing using a single fiber and a single demodulation system can greatly reduce system deployment and maintenance costs. We propose and demonstrate the demodulation of a fiber-optic system consisting of 500 identical ultra-weak Fiber Bragg gratings (uwFBGs), capable of measuring the amplitude, frequency and phase of acoustic signals from 499 sensing fibers covering a total range of 2.5 km. For demonstration purposes, we arbitrarily chose six consecutive sensors and studied their performance in detail. Using a passive demodulation method, we interrogated the six sensors simultaneously, and achieved a high signal-to-noise ratio of 22.1 dB, excellent linearity, phase sensitivity of around 0.024 rad/Pa, and a dynamic range of about 38 dB. We demonstrated a frequency response flatness of <1.2 dB in the range of 0.5-100 Hz. Compared to the prior state-of-the-art demonstration using a similar method, we have increased the sensing range from 1 km to 2.5 km, and increased the frequency range from 0.4 octaves to 7.6 octaves, in addition to achieving sensing in the very challenging low-frequency range of 0.5-100 Hz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».