Lateral bone augmentation in narrow posterior mandibles, description of a novel approach, and analysis of results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Combination of particulate grafts and collagen membranes is widely used for augmentation of bony defects for implant placement. Fixation of the barrier membrane may avoid complications due to unfavorable mechanical properties and poor stability leading to collapse of the augmented area. PURPOSE: To evaluate a new simplified method for resorbable collagen membrane fixation in lateral bone augmentation procedures in narrow posterior mandibles. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study analyzed 16 procedures performed in 15 patients who followed lateral ridge augmentation procedures before implant placement in the posterior mandible. A particulate mineralized bone allograft was covered with a cross-linked resorbable collagen barrier membrane, which was fixated with a single, nonresorbable pin. Complications were registered and results analyzed on pre and post op measurements on computerized tomographic scans. Descriptive statistical analysis and ANOVA with repeated measures were performed. RESULTS: No complications were recorded. Average bone gain was 3.3 mm at implant platform level and 4.29 mm at 3 mm apically, both, statistically significant. All sites had sufficient bone width allowing implant placement. Thirty-three implants placed in the augmented areas, integrated and survived for over a 2-year follow-up. CONCLUSION: The simplified membrane fixation procedure enables large horizontal bone gain with minimal complications while allowing adequate implant placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».