Examining Exposure Assessment in Shift Work Research: A Study on Depression Among Nurses
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Coarse exposure assessment and assignment is a common issue facing epidemiological studies of shift work. Such measures ignore a number of exposure characteristics that may impact on health, increasing the likelihood of biased effect estimates and masked exposure-response relationships. To demonstrate the impacts of exposure assessment precision in shift work research, this study investigated relationships between work schedule and depression in a large survey of Canadian nurses. Methods: The Canadian 2005 National Survey of the Work and Health of Nurses provided the analytic sample (n = 11450). Relationships between work schedule and depression were assessed using logistic regression models with high, moderate, and low-precision exposure groupings. The high-precision grouping described shift timing and rotation frequency, the moderate-precision grouping described shift timing, and the low-precision grouping described the presence/absence of shift work. Final model estimates were adjusted for the potential confounding effects of demographic and work variables, and bootstrap weights were used to generate sampling variances that accounted for the survey sample design. Results: The high-precision exposure grouping model showed the strongest relationships between work schedule and depression, with increased odds ratios [ORs] for rapidly rotating (OR = 1.51, 95% confidence interval [CI] = 0.91-2.51) and undefined rotating (OR = 1.67, 95% CI = 0.92-3.02) shift workers, and a decreased OR for depression in slow rotating (OR = 0.79, 95% CI = 0.57-1.08) shift workers. For the low- and moderate-precision exposure grouping models, weak relationships were observed for all work schedule categories (OR range 0.95 to 0.99). Conclusions: Findings from this study support the need to consider and collect the data required for precise and conceptually driven exposure assessment and assignment in future studies of shift work and health. Further research into the effects of shift rotation frequency on depression is also recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».