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Enregistrement W2783710574 · doi:10.1093/ee/nvx200

Density of Emerald Ash Borer (Coleoptera: Buprestidae) Adults and Larvae at Three Stages of the Invasion Wave

2017· article· en· W2783710574 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen J. Burr, Deborah G. McCullough, Therese M. Poland

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and Technology
Mots-clésBuprestidaeEmerald ash borerBiologyFraxinusAgrilusLarvaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerald ash borer (EAB) (Agrilus planipennis Fairmaire) (Coleoptera: Buprestidae), an invasive phloem-feeding buprestid, has killed hundreds of millions of ash (Fraxinus spp.) trees in the United States and two Canadian provinces. We evaluated EAB persistence in post-invasion sites and compared EAB adult captures and larval densities in 24 forested sites across an east-west gradient in southern Michigan representing the Core (post-invasion), Crest (high EAB populations), and Cusp (recently infested areas) of the EAB invasion wave. Condition of green ash (Fraxinus pennsylvanica Marsh) trees were recorded in fixed radius plots and linear transects in each site. Ash mortality was highest in Core sites in the southeast, moderate in Crest sites in central southern Michigan, and low in Cusp sites in the southwest. Traps and trap trees in Crest sites accounted for 75 and 60% of all EAB beetles captured in 2010 and 2011, respectively. Populations of EAB were present in all Core sites and traps in these sites captured 13% of all beetles each year. Beetle captures and larval densities at Cusp sites roughly doubled between 2010 and 2011, reflecting the increasing EAB populations. Sticky bands on girdled trees captured the highest density of EAB beetles per m2 of area, while baited double-decker traps had the highest detection rates and captured the most beetles. Larval densities were higher on girdled ash than on similar ungirdled trees and small planted trees. Woodpecker predation and a native larval parasitoid were present in all three invasion regions but had minor effects on ash survival and EAB densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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