Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article I will discuss the dancer’s physical potential and the sensitive knowledge (‘la connaissance sensible’) that emerges from dance practice. For this, I take Lévi-Strauss’ (2010) theory of the ‘savage mind’ as a reference. This theory is important to understand how the discipline of dance does not need to be justified through modern science (Lévi-Strauss 2010). It is understood that dance operates from sensitive knowledge, while modern science is expressed through the intelligible. I will point out how the dancer operates the sensitive, or dancing, thought, stressing that this type of knowledge is created through interest in how to use it and not through interest in how it serves, or what it means. I will then explain how, through sensitive knowledge, dancers propose new challenges during their aesthetic training in order to develop new body technologies, thereby increasing their expressive potential. For this, dancers need to develop body acuity. In other words, I will discuss the processes that dancers use to transform the perception of the self and of the world through danced gestures. In this process, the dancer is always looking for new challenges; he/she constantly deals with new risks in order to discover new knowledge. I will also discuss the problem that dance faces in traditional academia, which disregards sensitive knowledge and values scientific knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle