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Enregistrement W2783714695 · doi:10.7573/dic.212512

An overview of exposure to ethanol-containing substances and ethanol intoxication in children based on three illustrated cases

2018· review· en· W2783714695 sur OpenAlexaff
Kam‐Lun Ellis Hon, Alexander K. C. Leung, Eddie W.Y. Cheung, Bryan Lee, Michelle M.C. Tsang, Alcy Torres

Notice bibliographique

RevueDrugs in Context · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcohol intoxicationMedicineEthanolAlcoholAddictionNarrative reviewAlcoholic intoxicationPoison controlInjury preventionIntensive care medicinePsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol addiction and intoxication are major health problems worldwide. Acute alcohol intoxication is well reported in adults and adolescents but less frequently reported in children of younger ages. We report three anonymized cases of pediatric ethanol exposure and illustrate the different mechanisms of intoxication. In all cases, a focused history is the key to prompt diagnosis and timely management. Physicians should be aware of this potential poison in children presented with acute confusional or encephalopathic state. In contrast, neonates with ethanol intoxication may present with nonspecific gastrointestinal symptomatology. Urgent exclusion of sepsis, electrolyte imbalance, drug intoxication, and surgical abdominal condition is critical. Using these illustrated cases, we performed a narrative literature review on issues of exposure to ethanol-containing substances and ethanol intoxication in children. In conclusion, a high level of suspicion and interrogation on ethanol or substance use are essential particularly in the lactating mother for an accurate and timely diagnosis of ethanol intoxication to be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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