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Enregistrement W2783717931 · doi:10.1001/jamaneurol.2017.4019

Progression in the <i>LRRK2</i>-Associated Parkinson Disease Population

2018· article· en· W2783717931 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Saunders‐Pullman, Anat Mirelman, Roy N. Alcalay, Cuiling Wang, Deborah Raymond, Helen Mejia‐Santana, Martha Orbe‐Reilly, Brooke Johannes, Avner Thaler, Laurie J. Ozelius, Avi Orr‐Urtreger, Karen Marder, Nir Giladi, Susan Bressman

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésParkinson's diseaseDiseaseMedicineLRRK2PopulationNeurosciencePsychologyPsychiatryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Few prospective longitudinal studies have evaluated the progression of Parkinson disease (PD) in patients with the leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2 [OMIM 609007]) mutation. Knowledge about such progression will aid clinical trials. Objective: To determine whether the longitudinal course of PD in patients with the LRRK2 mutation differs from the longitudinal course of PD in patients without the mutation. Design, Setting, and Participants: A prospective comprehensive assessment of a large cohort of patients from 3 sites with LRRK2 PD or with nonmutation PD was conducted from July 21, 2009, to September 30, 2016. All patients of Ashkenazi Jewish ancestry with PD were approached at each site; approximately 80% agreed to an initial visit. A total of 545 patients of Ashkenazi Jewish descent with PD who had 1 to 4 study visits were evaluated. A total of 144 patients (26.4%) had the LRRK2 G2019S mutation. Patients with GBA (OMIM 606463) mutations were excluded from the analysis. Main Outcomes and Measures: Linear mixed-effects models for longitudinal motor scores were used to examine the association of LRRK2 mutation status with the rate of change in Unified Parkinson's Disease Rating Scale III scores using disease duration as the time scale, adjusting for sex, site, age, disease duration, cognitive score, and levodopa-equivalent dose at baseline. Mixed-effects models were used to assess change in cognition, as measured by Montreal Cognitive Assessment scores. Results: Among the 545 participants, 233 were women, 312 were men, and the mean (SD) age was 68.2 (9.1) years for participants with the LRRK2 mutation and 67.8 (10.7) years for those without it. Seventy-two of 144 participants with the LRRK2 mutation and 161 of 401 participants with no mutation were women. The estimate (SE) of the rate of change in the Unified Parkinson's Disease Rating Scale III motor score per year among those with the LRRK2 mutation (0.689 [0.192] points per year) was less than among those without the mutation (1.056 [0.187] points per year; difference, -0.367 [0.149] points per year; P = .02). The estimate (SE) of the difference in the rate of change of the Montreal Cognitive Assessment score between those with the LRRK2 mutation (-0.096 [0.090] points per year) and those without the mutation (-0.192 [0.102] points per year) did not reach statistical significance (difference, 0.097 [0.055] points per year; P = .08). Conclusions and Relevance: Prospective longitudinal follow-up of patients with PD with or without the LRRK2 G2019S mutation supports data from a cross-sectional study and demonstrates a slower decline in motor Unified Parkinson's Disease Rating Scale scores among those with LRRK2 G2019S-associated PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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