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Enregistrement W2783718257 · doi:10.1088/1361-648x/aaa81c

Hydrodynamic shrinkage of liquid CO <sub>2</sub> Taylor drops in a straight microchannel

2018· article· en· W2783718257 sur OpenAlexafffund
Na Qin, John Z. Wen, Carolyn L. Ren

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCarbon Management Canada
Mots-clésMicrochannelPressure dropDrop (telecommunication)MechanicsVolumetric flow rateMass transferChemistryShrinkageThermodynamicsMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChromatographyPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrodynamic shrinkage of liquid CO 2 drops in water under a Taylor flow regime is studied using a straight microchannel (length/width ~100). A general form of a mathematical model of the solvent-side mass transfer coefficient ( k s ) is developed first. Based on formulations of the surface area ( A ) and the volume ( V ) of a general Taylor drop in a rectangular microchannel, a specific form of k s is derived. Drop length and speed are experimentally measured at three specified positions of the straight channel, namely, immediately after drop generation (position 1), the midpoint of the channel (position 2) and the end of the channel (position 3). The reductions of drop length ( L x , x = 1, 2, 3) from position 1 to 2 and down to 3 are used to quantify the drop shrinkage. Using the specific model, k s is calculated mainly based on L x and drop flowing time ( t ). Results show that smaller CO 2 drops produced by lower flow rate ratios ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>Q</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>L</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>Q</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mstyle> </mml:math> ) are generally characterized by higher (nearly three times) k s and Sherwood numbers than those produced by higher <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>Q</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>L</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>Q</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mstyle> </mml:math> , which is essentially attributed to the larger effective portion of the smaller drop contributing in the mass transfer under same levels of the flowing time and the surface-to-volume ratio (~10 4 m −1 ) of all drops. Based on calculated pressure drops of the segmented flow in microchannel, the Peng–Robinson equation of state and initial pressures of drops at the T-junction in experiments, overall pressure drop (Δ P t ) in the straight channel as well as the resulted drop volume change are quantified. Δ P t from position 1–3 is by average 3.175 kPa with a ~1.6% standard error, which only leads to relative drop volume changes of 0.3‰ to 0.52‰.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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