Drinking-water management in Canadian provinces and territories: a review and comparison of management approaches for ensuring safe drinking water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drinking-water management systems (DWMSs) represent the primary means for preventative management of a drinking-water supply and are defined as a system of policies, procedures and administrative/behavioral controls designed to ensure safe drinking water from source to tap. With influence and inspiration ranging from safe food handling to industrial quality management, DWMSs can take, and have taken, many different forms throughout the world. This variability is especially true in Canada, a country with a decentralized governance structure, where provincial and territorial governments are mostly autonomous in regard to drinking-water governance and management. While this has resulted in comprehensive DWMSs in provinces such as Ontario, less-proactive provinces and territories have fallen behind and may be exposing consumers to under-protected and vulnerable drinking-water supplies. This paper includes a review and comparison of the existing Canadian national, provincial and territorial approaches to drinking-water management, the World Health Organization Water Safety Plan Recommendations, national DWMSs from Australia and New Zealand, and also includes widely applied, generic quality management systems. This information is then used to gauge the comprehensiveness of DWMSs in Canada and highlight potential management gaps and policy recommendations for the development of new, or improving existing, DWMSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».