The state of uniportal video-assisted thoracoscopic surgery in North America: a survey of thoracic surgeons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, there has been an exponential growth in the research and development of uniportal video-assisted thoracoscopic surgery (VATS). In the context of the 2017 Annual Asian Single-Port VATS Symposium held in Shanghai, China, we sought to describe current the state of uniportal VATS in North America and explore factors that could influence future adoption. METHODS: In March 2017, a five-question survey was distributed to North American Thoracic Surgeons in order to obtain their opinion regarding the uniportal VATS approach to pulmonary resection. Responses were summarized and statistical comparisons of categorical variables were performed using Fisher's exact test. RESULTS: The estimated response rate to the survey was 16.5% (99/600). The majority of respondents were experienced surgeons with 41.4% (41/99) having been in practice 11-20 years. The majority (70%; 69/99) of surgeons had never performed a uniportal VATS procedure. When surgeons were asked to state what could potentially convince them to adopt uniportal VATS, scientific evidence of superiority (86%; 85/99) and/or of superior ergonomics (39%; 39/99), attendance to focused conferences with a practical simulation component (38%; 38/99), and the availability of surgical proctorship (9%; 9/99) were the most commonly selected responses. CONCLUSIONS: This survey is the first of its kind to provide a glimpse into the status of the uniportal VATS in North America. The responses suggest that there are few early adopters of this approach as compared to other parts of the world. The lack of perceived advantages to uniportal VATS and the need for more comparative evidence to other established approaches appear to be major obstacles to more widespread adoption in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».