Primates adjust movement strategies due to changing food availability
Notice bibliographique
Résumé
Animals are hypothesized to search their environments in predictable ways depending on the distribution of resources. Evenly distributed foods are thought to be best exploited with random Brownian movements; while foods that are patchy or unevenly distributed require non-Brownian strategies, such as Lévy walks. Thus, when food distribution changes due to seasonal variation, animals should show concomitant changes in their search strategies. We examined this issue in 6 monkey species from Africa and Mexico: 3 frugivores and 3 folivores. We hypothesized that the more patchily distributed fruit would result in frugivores showing more levy-like patterns of motion, while folivores, with their more homogenous food supply, would show Brownian patterns of motion. At least 3 and up to 5 of 6 species conformed to the overall movement pattern predicted by their primary dietary item. For folivorous black howler monkeys (Alouatta pigra), ursine colobus (Colobus vellerosus), and red colobus (Procolobus rufomitratus), Brownian movement was supported or could not be ruled-out. Two frugivores (spider monkeys, Ateles geoffroyi yucatanensis, and gray-cheeked mangabeys, Lophocebus albigena) showed Lévy walks, as predicted, but frugivorous vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus) showed a Brownian walk. Additionally, we test whether seasonal variation in the spatial availability of food support environmentally driven changes in movement patterns. Four of 5 species tested for seasonal variation showed adjustments in their search strategies between the rainy and dry seasons. This study provides support for the notion that food distribution determines search strategies and that animal movement patterns are flexible, mirroring changes in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».