A Multi-Axis Tactile Sensor Array for Touchscreen Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Touchscreens have been prevalent in daily life and ubiquitously applied in consuming electronics, industrial control systems, and other applications as human computer interfaces (HCIs), which offers a convenient way for the human to interact with the smart devices. However, the lack of tactile force feedback from these conventional touchscreens draws limitations on the dexterity and intuitiveness of those devices, which results in multi-level menus, waiting, multi-finger gestures, and so on. To enhance and diversify functions of touchscreens, this paper presents a multi-axis tactile sensor array prototype with a unique layered structure, which is capable of sensing both 3-directional tactile force and location information over an area of 60 mm × 60 mm by utilizing only 2 × 2 piezoresistive MEMS force sensors. This paper integrated the sensibility of tangential force and normal force within one system, which sheds light on multi-axis tactile applications and dramatically reduced the number of tactile cells. The sensor array design, fabrication and packaging, and test approaches have been discussed in this paper. Qualitative and quantitative analysis have been conducted to evaluate the performance of the tactile sensor array with tested force range of 0.1 ~ 0.5 N. The results demonstrated the functionality of proposed sensor array, which exhibited promising potential for touchscreen applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle