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Enregistrement W2783735078 · doi:10.2118/189840-ms

Reinterpretation of Flow Patterns During DFITs Based on Dynamic Fracture Geometry, Leakoff and Afterflow

2018· article· en· W2783735078 sur OpenAlexafffund
Behnam Zanganeh, Christopher R. Clarkson, Jack R. Jones

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSeven Generations EnergyUniversity of Calgary
Mots-clésComminutionFracture (geology)MechanicsGeologyGeotechnical engineeringFlow (mathematics)Materials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The goal of this study is to explain the full spectrum of flow patterns observed before and after closure during diagnostic fracture injection tests (DFITs) by considering the dynamic nature of fracture geometry, variable leakoff rate and afterflow volume caused by wellbore storage. A fit-for-purpose simulation model is used to simulate DFITs and generate pressure responses in low-permeability (tight) reservoirs. The cohesive zone model in Abaqus® is used to simulate hydraulic fracture propagation and closure. A customized leakoff model incorporated into the software accounts for variable leakoff rate as a function of reservoir properties, fracture pressure, fracture surface area and exposure time. The afterflow is modeled by including a wellbore volume and accounting for wellbore storage. Results are compared to field data to explain the full spectrum of flow patterns and fracture dynamics observed in pressure transient analysis of DFITs. The overall falloff period is interpreted, using PTA diagnostic plots, for relative magnitudes of afterflow, leakoff rate and fluid flow in the formation. Initially, afterflow is high, resulting in fracture expansion, which is characterized by a unit slope on the Bourdet-derivative plot. The afterflow does not necessarily end after the unit slope terminates; the end of fracture expansion is signaled by a characteristic hump on the derivative plot. During fracture expansion, the afterflow decreases and the leakoff rate increases due to the larger fracture area. When the leakoff rate dominates over afterflow, fracture closure mechanics can be conceptualized as a moving hinge-closure, where the fracture volume reduces, and fracture tip extension occurs as fluid is pushed to the tip of fracture (indicated by fluctuations in the derivative). The transition from afterflow to leakoff dominance and the moving hinge-closure manifest as a semi-horizontal trend on the Bourdet-derivative. Subsequently, a progressive fracture closure occurs gradually along the fracture, identified by an increasing trend or a sharp decline on the primary pressure derivative, depending on the conductivity. Different estimates of closure pressure will be obtained early and late in this process. The pressure behavior immediately after full closure is observed to be affected by the residual leakoff and the continuing afterflow. Once all of these fracture, wellbore and leakoff processes are abated, the reservoir response is observed. This study provides a clear understanding of the different mechanisms affecting pressure behavior during DFITs for tight reservoirs in order to arrive at more reliable estimates of fracturing parameters and reservoir properties. As an example, mechanisms leading to false before- and after-closure radial flow identification are explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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