VP05 Comprehensive Evaluation Of An Evolving Transcatheter Technology
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our cardiovascular evaluation unit is mandated to evaluate transcatheter aortic valve implantation (TAVI) in the province of Québec. In 2012, it was recommended that only patients at too high risk for surgery receive TAVI. In partnership with our six hospital TAVI programs, we have measured indicators of structure, process and outcomes since 2013. We are collaborating with multidisciplinary clinical experts to update recommendations for optimal use. Herein, we present the evolving portrait of TAVI in Québec and identify priority issues. METHODS: Clinical data were collected and analyzed for all TAVI performed from 1 April 2013 to 31 March 2016. Regular site feedback was provided. A systematic review of recent guidelines and randomized trials facilitated the interpretation of “real world” results and formulation of provincial quality standards. RESULTS: Provincial TAVI volume increased from 294 in 2013–14 to 340 in 2014–15, and to 360 in 2015–16. Patient age and sex distribution remained relatively constant over time (median age 83 years; 47 percent female). However, the median predicted risk of operative mortality (STS score) decreased in the latest period [6 percent (Interquartile Range, IQR: 4–9) versus 7 percent (IQR: 4–9) versus 4 percent (IQR: 3–7)], suggesting TAVI is increasingly being performed in lower-risk patients. Clinical documentation and processes of care generally improved. Thirty-day mortality decreased (6.1 percent versus 4.1 percent versus 2.8 percent). The literature review identified two central issues: TAVI futility in patients who are too sick and apparent non-inferiority of TAVI compared with surgical valve replacement in medium-risk patients. CONCLUSIONS: Our province-wide TAVI evaluation indicates improving processes and outcomes. Patient selection remains the key in our universal healthcare system, with the need to minimize futile and costly therapy and offer TAVI to those most likely to benefit. Continued monitoring of clinical practice and newly-established quality standards, in close collaboration with clinical teams, remains essential to promote optimal use of this evolving technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».