Effects of Age and Size on Xylem Phenology in Two Conifers of Northwestern China
Notice bibliographique
Résumé
The climatic signals that directly affect the trees can be registered by xylem during its growth. If the timings and duration of xylem formation change, xylogenesis can occur under different environmental conditions and subsequently be subject to different climatic signals. An experimental design was applied in the field to disentangle the effects of age and size on xylem phenology, and it challenges the hypothesis that the timings and dynamics of xylem growth are size-dependent. Intra-annual dynamics of xylem formation were monitored weekly during the growing seasons 2013 and 2014 in Chinese pine (Pinus tabulaeformis) and Qilian juniper (Juniperus przewalskii) with different sizes and ages in a semi-arid region of northwestern China. Cell differentiation started three weeks earlier in 2013 and terminated one week later in 2014 in small-young pines than in big-old pines. However, differences in the timings of growth reactivation disappeared when comparing the junipers with different sizes but similar age. Overall, 77 days were required for xylem differentiation to take place, but timings were shorter for older trees, which also exhibited smaller cell production. Results from this study suggest that tree age does play an important role in timings and duration of growth. The effect of age should also be considered to perform reliable responses of trees to climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».