96 Introducing an Online Specialist in Blood Bank (SBB) Program to the Global Laboratory Community
Notice bibliographique
Résumé
The main challenge to providing distance education to international students is a political one. The Department of Homeland Security prohibits issuing student visas for distance students to enter the United States, but students who attend courses on-site can acquire student visas. As a result of this policy, the international students cannot come to the US for clinical practicums. The Rush University Specialist in Blood Bank (SBB) Certificate Program was developed in 2007 to meet the needs of experienced medical laboratory scientists seeking advanced knowledge of immunohematology and its related disciplines. In 2010, the Master of Science in Clinical Laboratory Management (CLM) was introduced to address the demand for skills in management. Initially, it began as a program for laboratory professionals in the United States, but recently has grown into a global program including students from Canada, Singapore, Jamaica, and Trinidad and Tobago. The program utilizes an online methodology for lectures, discussions, and assessments, which enables students to participate worldwide. Clinical experiences are located at blood centers and hospitals near the student’s home, and utilize a comprehensive checklist and verification by the pathologist in charge. The second-year curriculum in CLM is an option for all students completing their SBB certificate program. Since the inception of the SBB program, 120 SBB certificates have been awarded. Forty-seven students have graduated with a Master of Science in CLM (40 from the SBB/CLM program and seven from the CLM-only program). The success of the Rush University programs is built on the quality and accessibility of online education to reach students regardless of their geographic location. Through this online SBB/CLM program, global transfusion safety is being promoted and emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».