OP125 A New Collaborative Approach To Assess Innovative Health Technologies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Decision makers worldwide face the challenge of offering the best health care within a context of scarce resources. Technological developments have multiplied in the past decades, with the lifecycle of technologies becoming shorter. As a result, the traditional Health Technology Assessment (HTA) model is often caught in a too early, too late syndrome. In the province of Québec (Canada), there is no standardized process for assessing non-pharmaceutical technologies for reimbursement purposes, and technologies are therefore introduced via multiple sources. There are concerns that the introduction of some of the most promising technologies is delayed, and on the contrary, that others are introduced without providing a real added value to patients and the health system. METHODS: INESSS (Institut national d'excellence en santé et services sociaux), collectively with stakeholders of the Québec innovation field, has developed a dynamic process for assessing the added value of innovative technologies. POETIS (Processus optimisé d'évaluation des technologies innovantes en santé) aims to identify the technologies with the highest potential for positive impact on patients and the health system, in order to accelerate their implementation and promote their optimal use. RESULTS: POETIS comprises four phases aligned with the lifecycle of technologies: research and development, pre-implementation, limited implementation, and diffusion. It allows a continuum of assessment, from the promise of a technology to its real-world benefit. It differs from other approaches because of the sustained involvement of key stakeholders, including patients, and because it assesses technologies iteratively, therefore fostering their adaptation to better suit patients needs. It is hoped for the first technologies to be assessed in 2017. CONCLUSIONS: HTA has to adapt to the challenges of innovation, and this could be done with a lifecycle approach and an enhanced collaboration with end-users. Developed in Canada, the goals behind POETIS are common to many countries and the process could be adapted by other HTA agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,019 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».