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Enregistrement W2783762148 · doi:10.1159/000486367

Effects of Chronic Lymphocytic Thyroiditis on the Clinicopathological Features of Papillary Thyroid Cancer

2018· article· en· W2783762148 sur OpenAlexaff
Saleha Babli, Richard J. Payne, Elliot J. Mitmaker, Juan Rivera

Notice bibliographique

RevueEuropean Thyroid Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologicalPapillary thyroid cancerStage (stratigraphy)Thyroid carcinomaInternal medicineGastroenterologyThyroiditisDiseaseRetrospective cohort studyThyroid cancerCancerThyroidPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The effects of chronic lymphocytic thyroiditis (CLT) on the presentation and outcome of papillary thyroid carcinoma (PTC) have long been a topic of controversy. Objective: To evaluate the effect of coexistent CLT on the clinicopathological features of PTC. Design: Retrospective study. Patients: All patients with PTC who had been followed by the 2 co-investigators (Juan Rivera and Richard J. Payne) between 2006 and 2011 were included. Results: CLT was present in 35% (166) of the included patients and was associated with a higher proportion of patients with TNM stage I (p = 0.027) and fewer patients with persistent disease (p = 0.014) in comparison with the PTC-only group. Analysis of the data based on age (<45 or >45 years) revealed that in the older group, the presence of CLT was associated with fewer patients with persistent disease (p = 0.03) and capsular invasion (p = 0.05). However, in patients <45 years of age, the presence of CLT was associated with more capsular invasion (p = 0.003) and extrathyroidal extension (p = 0.004) compared with the PTC-only group. Conclusions: CLT in patients with PTC was associated with lower-stage disease and less disease persistence in patients >45 years of age. In patients <45 years, the presence of CLT appeared to be associated with unfavorable pathological features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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