Social determinants of health among Canadian inmates
Notice bibliographique
Résumé
Purpose International studies indicate that offenders have higher rates of infectious diseases, chronic diseases, and physical disorders relative to the general population. Although social determinants of health have been found to affect the mental health of a population, less information is available regarding the impact of social determinants on physical health, especially among offenders. The purpose of this paper is to examine the relationship between social determinants and the physical health status of federal Canadian offenders. Design/methodology/approach The study included all men admitted to federal institutions between 1 April 2012 and 30 September 2012 ( n=2,273) who consented to the intake health assessment. Logistic regression analyses were used to explore whether age group, Aboriginal ancestry, and each of the individual social determinants significantly predicted a variety of health conditions. Findings The majority of men reported having a physical health condition and had experienced social determinants associated with adverse health outcomes, especially men of Aboriginal ancestry. Two social determinants factors in particular were consistently related to the health of offenders, a history of childhood abuse, and the use of social assistance. Research limitations/implications The study is limited to the use of self-report data. Additionally, the measures of social determinants of health were indicators taken from assessments that provided only rough estimates of the constructs rather than from established measures. Originality/value A better understanding of how these factors affect offenders can inform strategies to address correctional health issues and reduce the impact of chronic conditions through targeted correctional education and intervention programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».