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Enregistrement W2783787964 · doi:10.1002/hep.29773

NACSELD acute‐on‐chronic liver failure (NACSELD‐ACLF) score predicts 30‐day survival in hospitalized patients with cirrhosis

2018· article· en· W2783787964 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisInternal medicineLiver failureGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North American Consortium for the Study of End-Stage Liver Disease's definition of acute-on-chronic liver failure (NACSELD-ACLF) as two or more extrahepatic organ failures has been proposed as a simple bedside tool to assess the risk of mortality in hospitalized patients with cirrhosis. We validated the NACSELD-ACLF's ability to predict 30-day survival (defined as in-hospital death or hospice discharge) in a separate multicenter prospectively enrolled cohort of both infected and uninfected hospitalized patients with cirrhosis. We used the NACSELD database of 14 tertiary care hepatology centers that prospectively enrolled nonelective hospitalized patients with cirrhosis (n = 2,675). The cohort was randomly split 60%/40% into training (n = 1,605) and testing (n = 1,070) groups. Organ failures assessed were (1) shock, (2) hepatic encephalopathy (grade III/IV), (3) renal (need for dialysis), and (4) respiratory (mechanical ventilation). Patients were most commonly Caucasian (79%) men (62%) with a mean age of 57 years and a diagnosis of alcohol-induced cirrhosis (45%), and 1,079 patients had an infection during hospitalization. The mean Model for End-Stage Liver Disease score was 19, and the median Child score was 10. No demographic differences were present between the two split groups. Multivariable modeling revealed that the NACSELD-ACLF score, as determined by number of organ failures, was the strongest predictor of decreased survival after controlling for admission age, white blood cell count, serum albumin, Model for End-Stage Liver Disease score, and presence of infection. The c-statistics were 0.8073 for the training set and 0.8532 for the validation set. CONCLUSION: Although infection status remains an important predictor of death, NACSELD-ACLF was independently validated in a separate large multinational prospective cohort as a simple, reliable bedside tool to predict 30-day survival in both infected and uninfected patients hospitalized with a diagnosis of cirrhosis. (Hepatology 2018;67:2367-2374).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle