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Enregistrement W2783821295 · doi:10.2147/ott.s153682

Prognostic role of HSF1 overexpression in solid tumors: a pooled analysis of 3,159 patients

2018· article· en· W2783821295 sur OpenAlex
Tao Wan, Jing Shao, Bin Hu, Gang Liu, Peng Luo, Yanming Zhou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesSecond Military Medical UniversityNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésPooled analysisMedicineOncologyInternal medicineCancer researchMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: HSF1 is reported to be overexpressed in various solid tumors and play a pivotal role in cancer progression. A meta-analysis was conducted to assess the potential prognostic role of HSF1 in patients with solid tumors. Methods: An extensive electronic search of three databases was performed for relevant articles. The pooled hazard ratios (HRs) or odds ratios with their corresponding 95% CI were calculated with a random-effects model. Heterogeneity and publication bias analyses were also conducted. Results: A total of 3,159 patients from 10 eligible studies were included into the analysis. The results showed that positive HSF1 expression was significantly correlated with poor overall survival in all tumors (HR=2.09; 95% CI: 1.62–2.70; P <0.001). Subgroup analysis revealed that there was a significant association between HSF1 overexpression and poor prognosis in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) (HR=1.83; 95% CI: 1.21–2.77; P =0.004), breast cancer (BC) (HR=1.52; 95% CI: 1.24–2.86; P <0.001), hepatocellular carcinoma (HR=3.02; 95% CI: 1.77–5.18; P <0.001), non-small-cell lung cancer (HR=2.19; 95% CI: 1.20–3.99; P =0.01), and pancreatic cancer (HR=2.58; 95% CI: 1.11–6.03; P =0.03) but not in osteosarcoma (HR=1.58; 95% CI: 0.47–5.35; P =0.46). In addition, HSF1 overexpression was significantly associated with some phenotypes of tumor aggressiveness including TNM stage, histological grade, lymph node metastasis, and vascular invasion. Conclusion: HSF1 overexpression may prove to be an unfavorable prognostic biomarker for solid tumor patients. Keywords: HSF1, solid tumors, prognosis, overall survival, meta-analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle