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Enregistrement W2783824513 · doi:10.1681/asn.2017080903

Fibroblast-Specific β-Catenin Signaling Dictates the Outcome of AKI

2018· article· en· W2783824513 sur OpenAlexfundno aff
Dong Zhou, Haiyan Fu, Liangxiang Xiao, Hongyan Mo, Hui Zhuo, Xiao‐Jun Tian, Lin Lin, Jianhua Xing, Youhua Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesRyerson UniversityUniversity of Southern California
Mots-clésHepatocyte growth factorGLI1Acute kidney injuryCancer researchWnt signaling pathwaySignal transductionFibroblastMedicineEndocrinologyInternal medicinePathologyBiologyCell biologyCell cultureReceptorHedgehog signaling pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AKI is a devastating condition with high morbidity and mortality. The pathologic features of AKI are characterized by tubular injury, inflammation, and vascular impairment. Whether fibroblasts in the renal interstitium have a role in the pathogenesis of AKI is unknown. In this study, we investigated the role of fibroblast-specific β -catenin signaling in dictating the outcome of AKI, using conditional knockout mice in which β -catenin was specifically ablated in fibroblasts (Gli1- β -cat−/−). After ischemia-reperfusion injury (IRI), Gli1- β -cat−/− mice had lower serum creatinine levels and less morphologic injury than Gli1- β -cat+/+ littermate controls. Moreover, we detected fewer apoptotic cells, as well as decreased cytochrome C release; reduced expression of Bax, FasL, and p53; and increased phosphorylation of Akt, in the Gli1- β -cat−/− kidneys. Gli1- β -cat−/− kidneys also exhibited upregulated expression of proliferating cell nuclear antigen and Ki-67, which are markers of cell proliferation. Furthermore, Gli1- β -cat−/− kidneys displayed suppressed NF-κB signaling and cytokine expression and reduced infiltration of inflammatory cells. Notably, loss of β -catenin in fibroblasts induced renal expression of hepatocyte growth factor (HGF) and augmented the tyrosine phosphorylation of c-met receptor after IRI. In vitro , treatment with Wnt ligands or ectopic expression of active β -catenin inhibited HGF mRNA and protein expression and repressed HGF promoter activity. Collectively, these results suggest that fibroblast-specific β -catenin signaling can control tubular injury and repair in AKI by modulating HGF expression. Our studies uncover a previously unrecognized role for interstitial fibroblasts in the pathogenesis of AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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