Preliminary study for the detection of pig specific antibodies against peptides obtained from PRRSV envelope proteins using Dot blot assay
Notice bibliographique
Résumé
Porcine Respiratory and Reproductive Syndrome Virus (PRRSV) is found worldwide being responsible for one the largest economic losses in the swine industry. Currently, different immunological assays are being used to detect specific anti-PRRSV antibodies, however they have some deficiencies. As an example of this is the ELISA test that usually does not work well with small molecules because it generally absorbs peptides larger than 15-20 residues in length. This study was conducted for the detection of specific antibodies in field pig sera against PRRSV using small synthetic peptides by Dot Blot assay. Those peptides were obtained from the envelope protein GP5 of PRRSV type 1 and type 2. Each sera sample was diluted using a range from 0.000625 to 0.005. The level of concordance between the results obtained by Dot-blot and commercial ELISA for pig categories oscillated from discrete to moderate against peptides. Sows showed higher antibody titers than younger pigs towards all peptides, being more noticeable against GP5 P1. It was demonstrated that Dot-blot assay is a valuable technique for detecting specific antibodies against small synthetic peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».