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Enregistrement W2783830432 · doi:10.1164/rccm.201709-1948oc

Sputum Eosinophilia and Magnetic Resonance Imaging Ventilation Heterogeneity in Severe Asthma

2018· article· en· W2783830432 sur OpenAlexafffund
Sarah Svenningsen, Rachel L. Eddy, Hui Fang Lim, Gerard Cox, Parameswaran Nair, Grace Párraga

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEosinophiliaAsthmaSputumEosinophilicInternal medicineMagnetic resonance imagingEosinophilSalbutamolMechanical ventilationBronchitisSpirometryBronchial hyperresponsivenessVentilation (architecture)GastroenterologyCardiologyPathologyRespiratory diseaseRadiologyLungTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Inflammation and smooth muscle dysfunction are integral components of severe asthma that contribute to luminal obstruction causing airflow limitation, ventilation heterogeneity, and symptoms. This is important for guiding treatment decisions directed at the inflammatory (e.g., anti-T-helper cell type 2 monoclonal antibodies) and noninflammatory, smooth muscle-mediated (e.g., bronchial thermoplasty) components of severe asthma. OBJECTIVES: To investigate the contribution of eosinophilic bronchitis and smooth muscle dysfunction to magnetic resonance imaging (MRI) ventilation heterogeneity in patients with severe asthma. METHODS: We measured the inhaled hyperpolarized gas MRI response to salbutamol as a marker of smooth muscle dysfunction, and sputum eosinophils as a marker of airway inflammation, and their contributions to ventilation heterogeneity (quantified as the ventilation defect percent [VDP]) in 27 patients with severe asthma. Spirometry and forced oscillation airway resistance measurements were also acquired pre- and postsalbutamol. Patients were dichotomized on the basis of sputum eosinophilia, and pre- and postsalbutamol VDP and physiological measurements were evaluated. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: , indicating smooth muscle response. In those patients in whom sputum eosinophilia was uncontrolled, greater VDP persisted postsalbutamol (P = 0.004). Postsalbutamol VDP correlated with sputum eosinophils (r = 0.63; P = 0.005). CONCLUSIONS: In patients with severe asthma, MRI regionally identifies the inflammatory and noninflammatory components of airway disease. Ventilation heterogeneity persists postsalbutamol in patients with uncontrolled eosinophilic bronchitis, which may be the functional consequence of airway inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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