Riverine Export of Aged Carbon Driven by Flow Path Depth and Residence Time
Notice bibliographique
Résumé
The flux of terrestrial C to rivers has increased relative to preindustrial levels, a fraction of which is aged dissolved organic C (DOC). In rivers, C is stored in sediments, exported to the ocean, or (bio)chemically processed and released as CO 2 . Disturbance changes land cover and hydrology, shifting potential sources and processing of DOC. To investigate the likely sources of aged DOC, we analyzed radiocarbon ages, chemical, and spectral properties of DOC and major ions from 19 rivers draining the coterminous U.S. and Arctic. DOC optics indicated that the majority is exported as aromatic, high molecular weight, modern molecules while aged DOC tended to consist of smaller, microbial degradation products. Aged DOC exports, observed regularly in arid basins and during base flow in arctic rivers, are associated with higher proportion of mineral weathering products, suggesting deeper flows paths. These patterns also indicate potential for production of microbial byproducts as DOC ages in soil and water with longer periods of time between production and transport. Thus, changes in hydrology associated with landscape alteration (e.g., tilling or shifting climates) that can result in deeper flow paths or longer residence times will likely lead to a greater proportion of aged carbon in riverine exports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».