RECYCLABLE POROUS MATERIALS FOR THE UPTAKE OF BISPHENOL A
Notice bibliographique
Résumé
The presence of pollutants in the environment, food, drinking water and other compounds in direct or indirect contact with humans is a major environmental issue. In this regard, a privileged place reverts to the capture or decomposition of pollutants without producing traces of residual toxins. An interesting approach for depollution is the use of natural, non-toxic, recyclable materials as adsorbents and catalysts. The aim of this work was to study the ozonation of bisphenol-A in water in the presence of Bentonite and its acid-activated counterparts AAB1, AAB4, AAB8, AAB15 and AAB24 obtained after 1, 4, 15 and 24 h of acid treatment. For comparison, one also used two deriving montmorillonite-rich materials ion-exchanged with Na+ and Fe2+ cation, namely, NaMT, Fe(II)MT. The kinetic and thermodynamic parameters of the process were assessed through UV-Vis spectrophotometric measurements, and were discussed in correlation with thermo-programmed desorption technique (TPD) data. Calculations of the retention capacities of CO2 and H2O (CRC and WRC) revealed high basic character (high CRC) for NaMT but lower hydrophilic character (low WRC) as compared to Fe(II)MT. This explains the higher catalytic activity of Fe(II)Mt by enhanced interaction with basic bisphenol (pka = 9.2 at 25oC), which favors adsorption, and higher dispersion in water, which offer higher contact surface as compared to NaMt. This provides valuable date for designing effective oxidative water treatments using clay materials and other natural’s counterpart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».