Duodenal gangliocytic paraganglioma with lymph node metastasis: A systematic case review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Duodenal gangliocytic paragangliomas (DGPs) are rare tumors, most commonly located in the 2nd portion of the duodenum. Their origin is poorly understood and management is uncertain. Typically benign, they infrequently metastasize to lymph node and distant sites. Objective: A systematic literature search for DGPs with lymph node metastases was performed. Epidemiological, diagnostic, management, surveillance and outcome data were recorded. The histopathology and immunohistochemistry of these tumors and possible predictors of lymph node metastases were revisited. Thirty three cases of DGPs with lymph node metastases were included. Mean patient age was 48 years, with no predilection for sex. Discussion: Presenting complaints included abdominal discomfort and gastrointestinal bleeding/anemia. Tumor size (maximum diameter) ranged from 1 to 9 cm, with a mean of 3.1 cm. Serum/urine tumor markers and hormones were inconsistent. However, there was evidence of neuroendocrine activity. Esophagogastroduodenoscopy successfully identified the lesion in 23/23 reported cases, but had no role in tissue diagnosis. Computed tomography scan and endoscopic ultrasound correctly identified a mass in 84% and 100% of reported cases and were successful in detecting lymph node involvement in 47% and 64% of cases. Pancreatoduodenectomy was the definitive treatment in 87% of the cases. Possible predictors of lymph node metastasis included tumor extension and angiolymphatic invasion, as well as changes noted in immunohistochemistry. Conclusion:We suggest diagnostic aids, management and surveillance for DGPs with lymph node metastases. Due to uncertain malignant potential, surgical management and treatment adjuncts like chemotherapy and radiation should be investigated. Surveillance has not been well established and should be focused on diagnostic imaging and close clinical follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».