Plants in movement – Floristic and climatic characterization of the New Jersey hinterland during the Palaeogene–Neogene transition in relation to major glaciation events
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Mid-Oligocene to Early Miocene terrestrial palynomorphs from the New Jersey hinterland (eastern North America: IODP-Expedition 313) were analysed, using light microscopy and scanning electron microscopy, to infer altitudinal spatial and long-term temporal vegetation migration in context of global climate change. The mesophytic forest was the most widespread vegetation type in the hinterland, with Quercus (Group Quercus, Quercus/Lobatae and aff. Group Protobalanus) being the dominant taxon. Pollen grains of the extinct genus Eotrigonobalanus (Fagaceae) are documented. To infer possible topographic palaeovegetation movements during the selected time interval terrestrial palynomorphs were assigned to six vegetation units. Relative abundances of vegetation units show weak temporal and spatial fluctuations, with the sum of bisaccate pollen grains being most pronounced. Periodic changes in vegetation units suggest movements of the plant cover responding to orbital-scale glacial-interglacial changes of the Oligocene and early Miocene. Relative abundances of several taxa (e.g. Carya) did not change significantly during the Oligocene, but alterations are recognizable when compared with an already published late Middle Miocene record from the same area, probably indicating biotic responds to environment change. A pollen-based bioclimatic analysis with four standard parameters (mean annual temperature, mean temperatures of the coldest and warmest month, mean annual precipitation) was performed to reconstruct palaeoclimatic changes indicating weak fluctuations in temperature and precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».