Opposite-sex relationship questionnaire for female adolescents: development and psychometric evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Aim The goal of the present study is to adopt state-of-the-art techniques and standards to develop and evaluate a measure, called the opposite-sex relationship questionnaire for female adolescents (OSRQFA), to assess the reasons why adolescent girls would or would not develop, a relationship with an adolescent boy. Methods A mixed-method, sequential, exploratory design was adopted. In the qualitative phase, an in-depth interview approach was used to identify the properties and dimensions to be included in the OSRQFA. In the quantitative phase, the psychometric properties of the OSRQFA were evaluated according to face, content and construct validity. Reliability and stability were assessed with Cronbach's α and test-retest analysis, respectively. Results A preliminary questionnaire including 86 items which emerged from the qualitative phase of the study was designed. Based on the impact scores for face validity and the cutoff points for the content validity ratio (CVR) and content validity index (CVI), the preliminary questionnaire was reduced to 57 items. The Kaiser criteria (eigenvalues >1) and scree plot tests demonstrated that 21 items forming six factors, which were labeled 'innate predilection', 'abstinence', 'peer pressure', 'fear of the relationship consequences', 'family atmosphere' and 'risk taking', that accounted for an estimated 66.19% of variance provided an optimal fit with the data. These scales had acceptable levels of internal consistency (α = 0.822) and stability (r = 0.871, p < 0.001). Conclusion The OSRQFA with 21 items and 6 factors demonstrated suitable validity and reliability in a sample of Iranian female adolescents. The OSRQFA's has good psychometric properties, and can be used by other researchers in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».