Cool-core Clusters: The Role of BCG, Star Formation, and AGN-driven Turbulence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent observations of cool cluster cores that include the BCG gravity claim that the observed threshold in min( t cool / t ff ) (cooling time to free-fall time ratio) lies at a somewhat higher value, close to 10–30, compared with the threshold seen in numerical simulations. There are only a few clusters in which this ratio falls much below 10. In this paper, we compare 3D hydrodynamic simulations of feedback active galactic nuclei (AGNs) jets interacting with the intracluster medium, with and without a BCG potential. We find that, for a fixed feedback efficiency, the presence of a BCG does not significantly affect the temperature, but increases (decreases) the core density (entropy) on average. Most importantly, min( t cool / t ff ) is only affected slightly by the inclusion of the BCG gravity. Also notable is that the lowest value of min( t cool / t ff ) in the NFW+BCG runs is about twice as large as in the NFW runs. We also look at the role of depletion of cold gas due to star formation, and show that it only affects the rotationally dominant component, while the radially dominant component remains largely unaffected. Stellar gas depletion also increases the repetition rate of AGN jets. The distribution of metals due to AGN jets in our simulations is predominantly along the jet direction, and the equatorial spread of metals is less compared with the observations. We also show that the turbulence in cool-core clusters is weak, which is consistent with recent Hitomi results on the Perseus cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».