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Enregistrement W2783868265 · doi:10.5539/cco.v7n1p22

Detection of Anaplastic Lymphoma Kinase (ALK) gene in Non-Small Cell lung Cancer (NSCLC) By CISH Technique

2018· article· en· W2783868265 sur OpenAlexvenueno aff
Mohanad Albayyaa, Ban A. Abdul–Majeed

Notice bibliographique

RevueCancer and Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCISHAnaplastic lymphoma kinaseKRASChromogenic in situ hybridizationLung cancerMedicineCrizotinibInternal medicinenon-small cell lung cancer (NSCLC)OncologyCancer researchPathologyCancerBiologyGeneIn situ hybridizationGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aim: Anaplastic Lymphoma Kinase (ALK) rearrangement has evaluated activity of NSCLC compared with other molecular subtypes (EGFR, KRAS). Many studies demonstrated that patients with ALK rearrangement positive NSCLC have improved with a good response rates and progression (free survival) when treated with either monotherapy or by a combination therapy compared with EGFR-mutated, KRAS/EGFR/ALK wild type or KRAS-mutated. The aim of this study was to detect and study the signal pattern of normal ALK and compare it to that of mutated ALK with gene rearrangement in cases of non-small cell lung cancer and Inflammatory conditions by implementing the CISH technique. In addition to correlate ALK signal pattern with the histopathological type and grade as well as the age and sex of the patients.Materials & Methods: Forty patients with NSCLC and Inflammatory diseases were enrolled in a comparative cross sectional study. The tissue blocks were sectioned on non-charged slides for the preparation of routine H&E staining. Positively charged slides were used for tissue sections prepared for chromogenic in situ hybridization procedure to detect ALK gene.Results: ALK gene signal break apart was detected in (18/20, 90%) of malignant cases; (0/20, 0%) of non-neoplastic lung lesions. There was a significant statistical difference in their distribution, p < 0.05. While There was no significant association between any disease status and sex P value = 1.000NS. The CISH test was 100% sensitive using negative score as a cutoff point and 90.9% specific. The score was divided into three levels that categorized the cases, so there were six cases in score one (1-32%), nine cases in score two (33-67%) and three cases in score three (68-100%).Conclusion: Detection of ALK rearrangement in the early diagnosis of NSCLC is highly sensitive and can save a lot of efforts in planning chemotherapy regimens. Results were very promising in identifying this mutation by a sensitive and highly specific test. The ALK gene rearrangement could be an early mutation and it is needed as an initiating step for the carcinogenesis process. The presence of a double gene mutation, however, could be the cause of a higher-grade cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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