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Enregistrement W2783869171 · doi:10.1136/bmjgh-2017-000304

Intimate partner violence and pregnancy spacing: results from a meta-analysis of individual participant time-to-event data from 29 low-and-middle-income countries

2018· article· en· W2783869171 sur OpenAlexafffund
Lauren Maxwell, Arijit Nandi, Andrea Benedetti, Karen Devries, Jennifer A. Wagman, Claudı́a Garcia‐Moreno

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsHarry Frank Guggenheim FoundationJohn Simon Guggenheim Memorial FoundationWorld Health Organization
Mots-clésUnintended pregnancyPregnancyDemographyDomestic violenceMedicineReproductive healthProportional hazards modelMeta-analysisObstetricsPoison controlEnvironmental healthInjury preventionPopulationFamily planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Inadequately spaced pregnancies, defined as pregnancies fewer than 18 months apart, are linked to maternal, infant, and child morbidity and mortality, and adverse social, educational and economic outcomes in later life for women and children. Quantifying the relation between intimate partner violence (IPV) and women's ability to space and time their pregnancies is an important part of understanding the burden of disease related to IPV. METHODS: We applied Cox proportional hazards models to monthly data from the Demographic and Health Surveys' Reproductive Health Calendar to compare interpregnancy intervals for women who experienced physical, sexual and/or emotional IPV in 29 countries. We conducted a one-stage meta-analysis to identify the periods when women who experienced IPV were at the highest risk of unintended and incident pregnancy, and a two-stage meta-analysis to explore cross-country variations in the magnitude of the relation between women's experience of IPV and pregnancy spacing. RESULTS: For the one-stage analysis, considering 52 959 incident pregnancies from 90 446 women, which represented 232 394 person-years at risk, women's experience of IPV was associated with a 51% increase in the risk of pregnancy (95% CI 1.38 to 1.66), although this association decreased over time. When limiting our inference to unintended pregnancies that resulted in live births, women's experience of IPV was associated with a 30% increase in the risk of unintended pregnancy (95% CI 1.25 to 1.34; n=13 541 pregnancies, 92 848 women, 310 319 person-years at risk). In the two-stage meta-analyses, women's experience of IPV was associated with a 13% increase in the probability of incident pregnancy (95% CI 1.07 to 1.20) and a 28% increase in the likelihood of unintended pregnancy (95% CI 1.19 to 1.38). CONCLUSIONS: Across countries, women's experience of IPV is associated with a reduction in time between pregnancies and an increase in the risk of unintended pregnancy; the magnitude of this effect varied by country and over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,049
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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