Genomic comparisons of Streptococcus suis serotype 9 strains recovered from diseased pigs in Spain and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis is one of the most important bacterial pathogens in the porcine industry and also a zoonotic agent. Serotype 9 is becoming one of the most prevalent serotypes within the S. suis population in certain European countries. In the present study, serotype 9 strains isolated from a country where infection due to this serotype is endemic (Spain), were compared to those recovered from Canada, where this serotype is rarely isolated from diseased pigs. For comparison purposes, strains from Brazil and the only strain isolated from a human case, in Thailand, were also incorporated. Firstly, sequence types (STs) were obtained followed by detection of putative virulence factors. Phylogenetic trees were constructed using the non-recombinant single nucleotide polymorphisms from core genomes of tested strains. Most Spanish strains were either ST123 or ST125, whereas Canadian strains were highly heterogeneous. However, the distribution of putative virulence factors was similar in both groups of strains. The fact that ST16 strains harbored more putative virulence genes and shared greater similarity with the genome of human serotype 2 strains suggests that they present a higher zoonotic and virulence potential than those from Canada and Spain. More than 80% of the strains included in this study carried genes associated with resistance to tetracycline, lincosamides and macrolides. Serotype 9 strains may be nearly 400 years old and have evolved in parallel into 2 lineages. The rapid population expansion of dominant lineage 1 occurred within the last 40 years probably due to the rapid development of the porcine industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle