Gas exchange, Chlorophyll Fluorescence and Pigments of Noni (Morinda citrifolia L.) under Salt Stress
Notice bibliographique
Résumé
Noni is a fruit crop well adapted to different soil and climatic conditions. Aiming to evaluate the physiological responses to salinity, noni seedlings were grown in two levels of NaCl (0 and 100 mM) in nutrient solution and the effects of salt stress on gas exchange, chlorophyll a fluorescence, photosynthetic pigments, relative water content and membrane integrity were assessed after 1, 10, 20, 30 and 40 days of salt stress. The experimental design was a completely randomized in 2 × 5 factorial arrangement with four replications. Salinity did not affect the intrinsic efficiency of water use, but reduced net assimilation of CO2, stomatal conductance, transpiration, carboxylation efficiency and contents of chlorophyll a, b, and total carotenoids. Salinity caused no major changes in chlorophyll fluorescence, however the stressed plants showed a decrease in photoprotection capacity by the cycle of xanthophylls. Salinity did not affect the water status of the leaves, but damages to the integrity of the membranes were observed due to duration of salt exposure. The data indicate that noni presents stomatal closure as a mechanism of salinity tolerance, reducing water loss by transpiration and maintaining the water status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».