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Enregistrement W2783887611 · doi:10.15551/prgs.2017.53

Spatial distribution and controlling factors of snow avalanche and debris flow in Parâng Mountains

2017· article· en· W2783887611 sur OpenAlexfundno aff
Ionela Georgiana Gavrilă, Olimpiu Pop, Csaba Horváth, Flaviu Meseșan, Iulian‐Horia Holobâcă

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésSnowDebris flowSpatial distributionDebrisEnvironmental sciencePhysical geographyGeographyGeologyMeteorologyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The alpine slopes of Parâng Mts. are prone to snow avalanche (SA) and debris flow (DF) activity due to favorable lithological, topo-climatic and vegetation cover conditions.Since tourism activities are continuously increasing, tourists and related infrastructure in this area might be exposed to different levels of risk.Our study is a preliminary research that aims to analyze the spatial distribution and controlling factors of SA and DF processes in Parâng Mts., which represent natural hazards threating the areas destined for tourism activities and associated infrastructure.First, the spatial distribution pattern of SA paths and DF tracks was identified and mapped on orthophotoplans, then checked in the field and integrated in a database for analysis.Subsequently, a set of instability factors influencing directly the spatial distribution of SA and DF activity were analyzed.The following instability factors were taken into consideration and statistically analyzed using ArcGIS software: slope, altitude, aspect, planar and profile curvature (automatically extracted from 10 m resolution DEM), vegetation cover (mapped on orthophotoplans) and lithology (extracted from the geological maps at 1:200.000 scale).Information regarding the spatial distribution of tourist frequented areas and the related infrastructure (hiking trails, chalets, ski lifts, ski pistes etc.) were analyzed in conjunction with the spatial distribution of geomorphic process activity.In areas with tourism activities, future research will focus on mapping terrain susceptibility to SA and DF processes.Moreover, dendrogeomorphic reconstructions will allow to determine the occurrence probability of SA and DF activity, which will serve to finally get an accurate geomorphic hazard zonation within the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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