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Enregistrement W2783892446 · doi:10.1016/j.bpj.2017.11.011

Collective Cell Migration in Embryogenesis Follows the Laws of Wetting

2018· article· en· W2783892446 sur OpenAlexfundno aff
Bernhard Wallmeyer, Sarah Trinschek, Sargon Yigit, Uwe Thiele, Timo Betz

Notice bibliographique

RevueBiophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCampus FranceDeutsche ForschungsgemeinschaftWestfälische Wilhelms-Universität MünsterDeutscher Akademischer AustauschdienstStudienstiftung des Deutschen VolkesProvidence Health Care
Mots-clésWettingContact angleEpibolyMechanicsSurface tensionCoalescence (physics)Tension (geology)Wetting transitionMaterials scienceNanotechnologyPhysicsGastrulationEmbryogenesisClassical mechanicsBiologyEmbryoComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collective cell migration is a fundamental process during embryogenesis and its initial occurrence, called epiboly, is an excellent in vivo model to study the physical processes involved in collective cell movements that are key to understanding organ formation, cancer invasion, and wound healing. In zebrafish, epiboly starts with a cluster of cells at one pole of the spherical embryo. These cells are actively spreading in a continuous movement toward its other pole until they fully cover the yolk. Inspired by the physics of wetting, we determine the contact angle between the cells and the yolk during epiboly. By choosing a wetting approach, the relevant scale for this investigation is the tissue level, which is in contrast to other recent work. Similar to the case of a liquid drop on a surface, one observes three interfaces that carry mechanical tension. Assuming that interfacial force balance holds during the quasi-static spreading process, we employ the physics of wetting to predict the temporal change of the contact angle. Although the experimental values vary dramatically, the model allows us to rescale all measured contact-angle dynamics onto a single master curve explaining the collective cell movement. Thus, we describe the fundamental and complex developmental mechanism at the onset of embryogenesis by only three main parameters: the offset tension strength, α, that gives the strength of interfacial tension compared to other force-generating mechanisms; the tension ratio, δ, between the different interfaces; and the rate of tension variation, λ, which determines the timescale of the whole process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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