Amyloid-β Inhibits PDGFβ Receptor Activation and Prevents PDGF-BBInduced Neuroprotection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PDGFβ receptors and their ligand, PDGF-BB, are upregulated in vivo after neuronal insults such as ischemia. When applied exogenously, PDGF-BB is neuroprotective against excitotoxicity and HIV proteins. OBJECTIVE: Given this growth factor's neuroprotective ability, we sought to determine if PDGF-BB would be neuroprotective against amyloid-β (1-42), one of the pathological agents associated with Alzheimer's disease (AD). METHODS AND RESULTS: In both primary hippocampal neurons and the human-derived neuroblastoma cell line, SH-SY5Y, amyloid-β treatment for 24 h decreased surviving cell number in a concentrationdependent manner. Pretreatment with PDGF-BB failed to provide any neuroprotection against amyloid-β in primary neurons and only very limited protective effects in SH-SY5Y cells. In addition to its neuroprotective action, PDGF promotes cell growth and division in several systems, and the application of PDGFBB alone to serum-starved SH-SY5Y cells resulted in an increase in cell number. Amyloid-β attenuated the mitogenic effects of PDGF-BB, inhibited PDGF-BB-induced PDGFβ receptor phosphorylation, and attenuated the ability of PDGF-BB to protect neurons against NMDA-induced excitotoxicity. Despite the ability of amyloid-β to inhibit PDGFβ receptor activation, immunoprecipitation experiments failed to detect a physical interaction between amyloid-β and PDGF-BB or the PDGFβ receptor. However, G protein-coupled receptor transactivation of the PDGFβ receptor (an exclusively intracellular signaling pathway) remained unaffected by the presence of amyloid-β. CONCLUSIONS: As the PDGF system is upregulated upon neuronal damage, the ability of amyloid-β to inhibit this endogenous neuroprotective system should be further investigated in the context of AD pathophysiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».