Impacts of Irrigation with Reclaimed Wastewater on Forages Production, Nutrients, and Heavy Metals Content
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the effect of reclaimed wastewater (RWW) on soil chemical properties and heavy metal uptake of selected forages, an experiment was carried out at Dhaid Research Station, UAE during three growing seasons (2014-2016). Alfalfa, Rhodes and Buffel grass were irrigated by RWW and grown in a randomized complete block design with four replications. Composite soil samples were collected from the experimental site before starting the study and every six months from planting date to test the macro and heavy elements concentration in soil and forages tissues. Chemical analysis for soil, crops and wastewater were analyzed. RWW irrigation has significantly increased the soil salinity (1 to 8 dSm-1) in 2014 but soon these values were declined in 2015 and 2016 growing seasons due to the enhanced irrigation water quality and the use of good water management.Results revealed that UAE (Sharjah) domestic RWW is suitable to be reused for irrigate forages as its quality match international standards for RWW irrigation except its Na and Cl content. The results of the plants tissues analysis during 2014 season indicated a rise in the nutrients concentration, particularly nitrogen, potash, iron and boron, compared with the critical limits. While, the results have also shown a significant increase of zinc (Zn) and copper (Cu), especially in Buffel grass and Alfalfa tissues during the third season (2016) which exceeded the critical limits.The highest mean yearly dry weight yield during the study period were recorded for Buffel grass (50.5 ton ha-1) followed by Rhodes (44.5 ton ha-1) and Alfalfa (11.1 ton ha-1). It can be concluded that regular monitoring of recycled wastewater, soil and appropriate management are needed to mitigate the negative impacts of sodium and salts accumulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».